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刊名：信息与控制

发表时间：2004-03-01

摘要:

提出了基于自校正支持向量回归的密闭鼓风炉锌产量在线预报模型,以便根据预报结果来调整参数,实现锌产量最大.在该模型中,支持向量回归的数学模型被转换成与支持向量分类一样的格式,然后采用简化的SMO方法训练回归系数向量a-a和阈值b,并在训练过程中动态调整惩罚系数C.最后,给出锌产量的在线预报算法.仿真结果表明,该预报模型在只有较少的样本数的情况下,在有效误差范围内预报精度能达到90%,且具有很好的实时性.

密闭鼓风炉支持向量回归 SMO 锌产量在线预报

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2.【期刊】铅锌冶炼过程的故障诊断神经网络专家系统

作者：刘晓颖朱爽桂卫华

刊名：上海海事大学学报

发表时间：2001-03-01

摘要:

将人工神经网络与专家系统结合应用于密闭鼓风炉冶炼铅锌过程的故障诊断,提出并设计了铅锌冶炼过程的集成智能故障诊断系统.介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性.

故障诊断神经网络专家系统密闭鼓风炉

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3.【期刊】密闭鼓风炉富氧熔炼渣含金属控制

作者：帅虹林

刊名：新疆有色金属

发表时间：2012-03-01

摘要:

分析了密闭鼓风炉富氧熔炼下的渣含金属形态和损失途径,提出了降低渣含金属采取的措施,以达到提高金属回收率,获取较好的经济效益和社会效益之目的.

密闭鼓风炉本床前床工艺流程工艺配料

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4.【期刊】密闭鼓风炉富氧熔炼

作者：吴建军

刊名：新疆有色金属

发表时间：2014-01-01

摘要:

本文介绍了众鑫镍冶炼厂密闭鼓风炉富氧熔炼前后炉况出现的变化和渣型的调整。

密闭鼓风炉富氧熔炼床能率本床精矿渣型金属回收率

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5.【期刊】精细化配料提高金属回收率

作者：吴建军

刊名：新疆有色金属

发表时间：2014-01-01

摘要:

重点介绍了众鑫镍冶炼厂密闭鼓风炉熔炼的冶金原料情况及相应渣型的选择。

密闭鼓风炉本床精矿氧化镁熔炼渣型金属回收率

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6.【期刊】12.5m2密闭鼓风炉富氧熔炼实践

作者：单正忠

刊名：新疆有色金属

发表时间：2012-03-01

摘要:

叙述众鑫公司12.5 m2密闭鼓风炉富氧熔炼实践.

密闭鼓风炉 O2浓度风量温度渣型Fe/SiO2 床能率焦率

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7.【期刊】铜镍冶炼系统节能减排工艺探讨

作者：胡新海

刊名：新疆有色金属

发表时间：2009-05-01

摘要:

节能减排是有色冶炼企业生产过程必须解决的最主要问题,本文从密闭鼓风炉采用富氧熔炼、冶炼烟气综合回收利用的必要性,制氧、制酸工艺选择等几方面,对冶炼系统节能减排改造提出设想.

密闭鼓风炉富氧熔炼冶炼烟气回收利用

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8.【期刊】优化铜镍密闭鼓风炉炉渣渣型的探讨

作者：徐新生

刊名：新疆有色金属

发表时间：2007-01-01

摘要:

分析了FeO、SiO2、CaO含量对炉渣性质的影响,根据铜镍矿冶炼厂密闭鼓风炉的试验、生产统计数据及生产实践经验,得出优化渣型.

铜镍矿密闭鼓风炉熔炼炉渣熔点粘度表面张力

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9.【期刊】纯精矿密闭鼓风炉熔炼渣型的选择

作者：吴建军

刊名：新疆有色金属

发表时间：2009-01-01

摘要:

介绍了众鑫镍冶炼厂密闭鼓风炉熔炼的原料及渣型的选择.

密闭鼓风炉本床精矿熔炼渣型金属回收率

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10.【期刊】粗糙集-BP网络在锌产量预测中的应用

作者：唐朝晖毛丽娟赵洪涛阳春华

刊名：科技与创新

发表时间：2008-10-01

摘要:

提出了基于粗糙集与改进的BP网络的密闭鼓风炉锌产量预测模型,这样可以根据预测结果调整参数,来达到锌产量的最大化.首先运用粗糙集方法,在不改变训练样本分类质量的条件下,按照属性相对于决策表的重要度的大小,对输入参数集进行约简,确定神经网络输入层变量和神经元个数,再采用基于Levenberg-Marquardt方法的BP神经网络进行预测,仿真结果表明,该方法减少了网络的训练时间,改善了学习效率,具有较高的预测精度,是可行的、有效的.

粗糙集 Levenberg-Marquardt方法 BP网络密闭鼓风炉锌产量预测

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