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【期刊】
基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准
作者:
周克栋
张家良
赫雷
金鑫
刊名:
现代电子技术
发表时间:
2013-12-01
摘要:
针对红外与可见光图像的特点,在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像,并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数,最终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明,该方法可减少配准所需的时间,具有更高的精确性和鲁棒性。
图像配准
红外图像
可见光图像
归一化互信息
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2.
【期刊】
基于归一化互信息的CT-MRI脑图像配准
作者:
周友兵
刊名:
现代电子技术
发表时间:
2007-08-01
摘要:
医学图像配准研究有非常重要的临床应用价值.针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开分析和研究.在此基础上对比研究了归一化互信息配准法.通过对一组CT-MR脑图像配准的仿真研究,证明归一化互信息配准法的配准效果很好.特别是在图像重叠区域较小的情况下,比最大互信息配准法效果优越.
医学图像配准
最大互信息
重叠区域
归一化互信息
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3.
【期刊】
多尺度、多角度异源遥感影像配准方法研究
作者:
王瑞瑞
马建文
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2012-07-01
摘要:
针对具有显著尺度和角度差异的异源遥感影像配准中存在的问题,引入具有角度不变性和同一尺度的空间辅助圆,克服角度和尺度偏差;选取对异源影像的光谱差异具有高鲁棒性的归一化互信息测度,基于空间辅助圆提取统计特征进行区域配准.该方法还将同名特征点的搜索范围限制在辅助圆内,在保证算法搜索效率的同时提高了配准的精度.选取具有较大尺度和角度偏差的异源遥感影像进行实验,通过与基于空间辅助面的配准方法相比较,证明基于空间辅助圆的归一化互信息配准方法对角度和光谱偏差具有较高的鲁棒性,配准模型的精度小于一个像素.
多尺度多角度的异源遥感影像配准
空间辅助圆
角度不变性
归一化互信息
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4.
【期刊】
结合非子采样轮廓变换和形态收缩算子的多源遥感影像配准
作者:
王瑞瑞
马建文
石伟
黄华国
刊名:
农业工程学报
发表时间:
2012-08-01
摘要:
针对多源遥感影像自动配准中难以提取大量同名特征点的问题,提出了一种结合非子采样轮廓变换和形态收缩算子的自动配准算法.结合非子采样轮廓变换和形态收缩算子的特征提取算法能够克服角度和尺度偏差,在多方向、多尺度空间精确提取强边缘上的关键结构特征点;基于低频波段的归一化互信息匹配算法和三角形一致检验算法能够提取到大量高可靠性的同名特征点对,保证了多源遥感影像的高精度配准.文中选取角度和尺度偏差显著的SPOT-5(P)和ASTER影像组合进行试验,结果证明以上算法能够检测到大量分布均匀的同名特征点对,配准模型精度趋近于1个像元.该研究可为多源遥感数据的融合和目标识别提供前提条件.
遥感
算法
数学变换
多源遥感影像配准
非子采样轮廓变换
形态收缩算子
归一化互信息
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5.
【期刊】
尺度空间图像的互信息与配准
作者:
黎燕
樊晓平
李刚
黄芳
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2008-12-01
摘要:
提出基于多尺度图像的互信息测度的配准方法,主要讨论这种方法的性能.提出这种方法的主要目的是在保证这种方法的准确性和鲁棒性的同时加快配准速度,并且具有强抗噪性.将这种方法在MR图像和CT图像上进行检验.这是首次将属性尺度空间与互信息结合,实验表明多尺度图像的互信息测度是一种行之有效的配准方法.
配准
归一化互信息
尺度空间
刚体变换
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6.
【期刊】
一种改进的条件方差和医学图像配准
作者:
相艳
桂鹏
王硕
许春荣
邵党国
刘利军
汤守国
刊名:
生物医学工程研究
发表时间:
2018-01-01
摘要:
多模医学图像配准是将不同医学成像模式提供的影像信息进行融合的关键步骤.条件方差和(SCV)是一种新的用于多模图像配准的相似性测度,但SCV的主要缺点是它仅使用量化信息来计算联合直方图.基于此,设计了一种新的插值函数来计算联合直方图,从而提高SCV的性能.将改进后的SVC用于多模医学图像配准,并与归一化互信息(MI)、交叉累积剩余熵(CCRE)和原SCV进行了比较.实验证明,相比NMI、CCRE和原SCV,本研究方法能配准具有不同空间变换和噪声的图像,具有更高的配准成功率和鲁棒性.
图像配准
条件方差和
PV插值
归一化互信息
交叉累积剩余熵
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7.
【期刊】
基于归一化互信息的FCBF特征选择算法
作者:
段宏湘
张秋余
张墨逸
刊名:
华中科技大学学报(自然科学版)
发表时间:
2017-01-01
摘要:
针对高维数据中不相关特征、冗余特征等导致的分类任务计算量大、分类正确率低等问题,提出了一种基于归一化互信息的相关性快速过滤特征选择(FCBF- NMI)算法.该算法采用归一化互信息代替对称不确定性作为FCBF算法的相关性评价标准,进行特征与类别、特征与特征的相关性分析,删除不相关特征及冗余特征以获得最优特征子集.实验结果表明:FCBF-NMI算法得到的最优特征子集更合理,平均分类正确率为89.68%,所用时间平均低至2.64 s .
高维数据
特征选择
归一化互信息
相关性快速过滤特征选择(FCBF)
分类
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8.
【期刊】
互信息医学图像配准研究与局部极值的克服
作者:
徐东
李升辉
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2007-03-01
摘要:
研究了基于互信息的三维医学图像配准,并克服了的局部极值问题.改进了互信息和归一化互信息的公式,减小了计算量;对Powell算法的方向替换策略进行矫正,最大限度地保持原搜索方向;采用预设旋转量的方法有效解决了插值赝像局部极值问题.采用背景阈值策略,减小了互信息的计算区域,应用形态学方法,去除了PET图像的背景伪迹,使用了多分辨率策略,有效地提高了配准的速度.实验表明,用该改进的算法进行三维医学图像配准可以达到亚像素精度,且在速度上有了明显的提高.
医学图像配准
归一化互信息
Powell算法
插值赝像
形态学
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9.
【期刊】
基于互信息的颅脑MR影像序列的三维配准
作者:
王丽
孙丰荣
王奕琨
刘炜
姜威
秦通
李新彩
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2011-08-01
摘要:
医学图像配准具有重要的临床应用价值,并一直是医学图像处理领域的热点研究问题.基于互信息的配准方法由于自动化程度高和配准精度高的优点而被广泛应用于三维医学图像配准;但是,也存在着数据量大、计算速度慢的问题.采用归一化互信息测度,并将一种新的正交优化技术应用于颅脑MR影像序列的三维配准,旨在缩短处理时间.将该方法与使用传统优化算法的配准方法作了比较,实验结果表明,提出的方法能够显著提高配准速度,且不降低配准精度.
医学图像配准
互信息
归一化互信息
阻尼正交表
多分辨率策略
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10.
【期刊】
基于亲密度和吸引力的二分网络社区发现算法
作者:
张晓琴
刘莉楠
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2019-12-01
摘要:
社区划分是二分网络研究中的一个热门话题,针对现有的二分网络社区发现算法存在从不同节点出发社区划分准确率低的问题,提出了基于亲密度和吸引力的二分网络社区发现算法(Intimacy and Attraction Algorithm, IAA).该算法将U类中的每一个节点看作一个社区,通过计算出每一个社区的亲密度和社区间的吸引力来合并社区,从而得到U类节点的划分,最后V 类节点划分到已有的社区中得到完整的社区划分结果.在人工数据集和真实网络上进行分析,分别利用互信息和模块度作为评价指标,实验结果表明,IAA能够更有效挖掘二分网络社区结构,具有良好的社区划分效果.
二分网络
社区发现
亲密度
吸引力
归一化互信息
模块度
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