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摘要:
医学图像配准具有重要的临床应用价值,并一直是医学图像处理领域的热点研究问题.基于互信息的配准方法由于自动化程度高和配准精度高的优点而被广泛应用于三维医学图像配准;但是,也存在着数据量大、计算速度慢的问题.采用归一化互信息测度,并将一种新的正交优化技术应用于颅脑MR影像序列的三维配准,旨在缩短处理时间.将该方法与使用传统优化算法的配准方法作了比较,实验结果表明,提出的方法能够显著提高配准速度,且不降低配准精度.
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文献信息
篇名 基于互信息的颅脑MR影像序列的三维配准
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 医学图像配准 互信息 归一化互信息 阻尼正交表 多分辨率策略
年,卷(期) 2011,(31) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 160-163
页数 分类号 TP391.41
字数 4010字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜威 山东大学信息科学与工程学院 74 1024 17.0 29.0
2 王丽 山东大学信息科学与工程学院 86 495 12.0 18.0
3 孙丰荣 山东大学信息科学与工程学院 45 315 11.0 14.0
4 刘炜 山东大学信息科学与工程学院 20 182 7.0 13.0
5 秦通 山东大学信息科学与工程学院 3 17 2.0 3.0
6 李新彩 山东大学信息科学与工程学院 5 21 3.0 4.0
7 王奕琨 山东大学信息科学与工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像配准
互信息
归一化互信息
阻尼正交表
多分辨率策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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