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刊名：微电子学与计算机

发表时间：2009-05-01

摘要:

提出了比例压缩和基于动态数据分组字典的压缩算法,通过建立动态数据分组字典将采集数据值注册到对应的区域字典中以完成对数据的压缩.给出了算法性能的整体测试和分析,与旋转门压缩性能进行了对比分析.实验证明,该算法可以满足采集点不同分布情况下的数据压缩需求.

实时数据库数据压缩算法比例压缩动态数据分组字典

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2.【期刊】面向WSN节点的数据压缩算法的应用研究

作者：刘少强汪立林

刊名：科技与创新

发表时间：2010-07-01

摘要:

本文根据无线传感器网络(WSN)节点对数据压缩的需要和节点存储空间和能量受限的特点,分析了面向WSN节点的数据压缩的特点和研究意义.针对资源受限节点对压缩精度和算法运算量的不同需求,提出了在典型节点处理器上基于傅立叶级数实现数据压缩的简化应用方法.仿真实验表明了在WSN节点平台上应用该压缩算法的有效性.

无线传感器网络节点数据压缩算法傅立叶级数

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3.【期刊】水泵机组在线监测系统数据压缩算法的研究与应用

作者：刘润根李辉白亮张宇飞

刊名：水利水电技术

发表时间：2015-09-01

摘要:

针对目前水泵机组在线监测数据压缩中压缩量小、速度慢的缺陷,提出了针对在线监测系统数据特征的基于增量的动态Huffman压缩编码算法,并使用Matlab系统仿真验证了基于增量的动态Huffman压缩编码算法比传统的Huffman算法在压缩实际效率上有较大提高.该压缩算法经江西省峡江水利枢纽工程同江河泵站机组在线监测系统应用,数据存储量比原有的存储方式减少了70％以上,可在需要进行大数据量、全功能分析的水泵机组在线监测系统中加以推广与应用.

在线监测系统数据压缩算法 Huffman编码水泵机组同江河泵站

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4.【期刊】大规模向量式有限元行为数据压缩模型及算法

作者：杜庆峰周晓玮谢涛周雪非

刊名：同济大学学报（自然科学版）

发表时间：2014-11-01

摘要:

针对向量式有限元程式计算所产生的结果数据体积庞大,上传云端和读取处理的速度瓶颈,必须对其进行有效的压缩.通过对向量式有限元行为数据进行分析,依据数据本身的冗余度高、无效信息多、数据格式较长等特点,进而提出一种适用的压缩算法,对行为数据进行时间帧合并、删减冗余数据、舍去过长精度、线元素增量表示等压缩方法.经过验证,本算法压缩后的数据体积明显减小,而程序读取数据的速度则有显著提高,大幅改善了向量式有限元行为分析软件的使用效率.

向量式有限元数据压缩算法行为数据

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5.【期刊】实时数据库中数据的分类压缩算法

作者：戴杨陈芳

刊名：计算机与现代化

发表时间：2016-06-01

摘要:

为解决实时数据库数据量大导致存储困难等问题,提出一种分类的数据压缩算法,实现对实时数据库数据的无损和高效压缩.首先将实时数据库的数据分为数值、时间戳和质量码3部分,然后根据每种数据的特征形态,将LZ78和LZW数据压缩算法融合,分别设计对应的数据压缩算法.实验结果表明,该算法在提高数据库的实际存储容量的同时也提高了实时数据库的实时性.

实时数据库数据压缩算法 IZ78算法 LZW算法

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6.【期刊】基于码书索引变换的高通量DNA序列数据压缩算法

作者：谭丽孙季丰

刊名：电子学报

发表时间：2015-05-01

摘要:

提出一种高通量DNA序列数据的压缩算法。该算法先采用码书索引变换模型，将传统码书索引值的表示方法变换成由四个标准碱基字符替代的四进制数值方式，并采用一种界定替换串与非替换串的简明编码方法，接着通过信息熵的大小来决定是否进行块排序压缩变换（BWT ），最后进行前移编码变换和Huffman熵编码。在多种测序数据集上的实验结果表明，CITD在大多数情况下可以获得比本文所对比的高通量DNA专用压缩方法更优的压缩性能。

高通量DNA序列码书索引变换模型块排序压缩变换前移编码信息熵数据压缩算法

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7.【期刊】高通量DNA测序数据压缩研究进展

作者：朱泽轩张永朋尤著宏姜亮纪震

刊名：深圳大学学报（理工版）

发表时间：2013-04-01

摘要:

针对高通量DNA测序技术发展产生的DNA测序数据量猛增,数据压缩技术是解决存储和传输高通量DNA序列数据问题的重要方法之一.评述DNA测序数据传统压缩方法包括替代法和统计法,以及基于参考基因组的高通量DNA测序数据压缩方法,介绍并比较重测序数据压缩、从头测序数据压缩、质量分数压缩和压缩数据检索的代表性算法,研究高通量DNA测序数据压缩面临的挑战及对未来的展望.

计算机应用 DNA测序下一代测序重测序从头测序高通量测序数据压缩算法

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被引 3

8.【期刊】实时数据库的关键技术及未来发展前景

作者：孔洁刘杨

刊名：数字技术与应用

发表时间：2014-04-01

摘要:

作为数据库领域的一个重要分支。实时数据库弱化了关系型数据库的某些功能，通过采用专用的工业实时数据压缩算法以及特殊的历史数据存储索引机制，应对特殊的需求。
　　实时数据库推动了信息化从传统领域向新的领域扩展，向更高层次发展。这些新的领域包括生产实时监视、电力调度、交通监视及控制、实时仿真、作战指挥自动化等。
　　展望未来，在物联网领域实时数据库将会发挥更重要的作用。

实时数据库数据压缩算法信息化关系数据库物联网

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9.【期刊】基于实时数据库的一个改进的数据压缩算法

作者：卢秉亮朱健甄雷蒙刚

刊名：计算机应用与软件

发表时间：2009-11-01

摘要:

在分析实时数据库中应用的旋转门压缩算法和基于斜率比较的旋转门压缩算法原理的基础上,提出了比例压缩算法和改进的基于斜率比较旋转门压缩算法.改进的算法通过改变构造斜率区间的时间点和角度,通过斜率最大点和斜率最小点来构造符合条件的斜率区间范围,以完成数据的压缩.给出了改进压缩算法的应用实例、性能的整体测试和分析,与旋转门压缩性能进行了对比分析.测试实验证明,该算法可以满足采集点不同分布情况下的数据压缩需求.

实时数据库数据压缩算法旋转门斜率比较比例压缩

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