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刊名：控制理论与应用

发表时间：2000-02-01

摘要:

针对多变量系统实时性要求,提出模糊径向基(RBF)神经网络结构的简化模型及相应算法,并对由此简化模型设计的多变量模糊控制器模糊规则的在线自学习算法进行分析,提出一种系统动态增益的处理方法和基于过程最优的改进方案.仿真实验结果表明该控制器可实现实时自适应控制,改进算法是有效的.

模糊控制模糊神经网络 RBF网络过程控制

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2.【期刊】居民社区节能减排公众参与平台的建设实践

作者：唐晓军宋亚超李进李锡雄谭洪卫

刊名：上海节能

发表时间：2011-06-01

摘要:

通过实时数据采集、网络传输、数据库技术和管理软件开发,实现社区环境、能耗和能效信息的实时化、数字化、可视化,并与社区内实施的节能减排技术应用示范、节能科技的科普宣传、社区低碳生活行为准则等有机融合,为社区构建可供公众共同参与的节能减排平台.这既能量化评价居民家庭能耗水平、社区环境质量、社区节能减排示范项目的成效,也可借此为居民社区提供科普宣传,引导低碳式生活,是居民社区开展节能减排的创新性探索.

节能减排居民社区能耗监管公众参与

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3.【期刊】T-S型模糊RBF神经网络多变量自适应控制器的研究

作者：鲍鸿黄心汉李锡雄

刊名：广东工业大学学报

发表时间：1999-04-01

摘要:

提出T-S型模糊RBF神经网络模型,并将该网络模型应用于多变量控制系统,构成多变量自适应控制器.同时对网络结构和参数的学习算法及网络参数的在线自学习算法进行研究.仿真结果表明本文提出的学习方法是有效的,该多变量控制器具有良好的自适应控制能力.

模糊控制神经网络多变量控制自适应控制

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4.【期刊】T-S型模糊RBF神经网络的结构研究

作者：鲍鸿黄心汉李锡雄

刊名：华中理工大学学报

发表时间：1999-01-01

摘要:

提出T-S型模糊RBF神经网络模型结构,讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法.仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性,表明T-S型模糊RBF神经网络可逼近任意多变量非线性函数.

模糊神经网络模糊控制 RBF神经网络模式识别

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5.【期刊】T-S型模糊RBF神经网络快速学习算法

作者：鲍鸿黄心汉李锡雄

刊名：华中理工大学学报

发表时间：1999-02-01

摘要:

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