T-S型模糊RBF神经网络的结构研究

• 作者: 李锡雄 鲍鸿 黄心汉
• 来源期刊: 华中理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 模糊控制 RBF神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.1999.01.004

摘要

提出T-S型模糊RBF神经网络模型结构,讨论该模型参数的输入空间模糊最优聚类学习算法.仿真结果验证了学习算法的有效性和可行性,表明T-S型模糊RBF神经网络可逼近任意多变量非线性函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍鸿	广东工业大学电气工程及自动化系	78	653	13.0	21.0
2	黄心汉	华中理工大学自动控制工程系	27	521	11.0	22.0
3	李锡雄	广东工业大学电气工程及自动化系	5	160	4.0	5.0