基于规则的T-S模糊神经网络

• 作者: 吴晓蓓 徐志良 郁炜青
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊推理 控制
• 年，卷（期）: 1999,（6）
• 页码范围: 490-493
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.1999.06.003

摘要

该文提出了一种基于规则的T-S模糊神经网络的结构和相应的算法.首先用自组织算法对学习数据进行聚类生成一组初始的模糊规则,然后用误差反传法细调网络参数,通过仿真验证,该模糊神经网络具有结构简单,拟合精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓蓓	南京理工大学信息学院	113	1168	17.0	26.0
2	徐志良	南京理工大学信息学院	60	466	11.0	17.0
3	郁炜青	南京理工大学信息学院	1	8	1.0	1.0