T-S型模糊RBF神经网络多变量自适应控制器的研究

• 作者: 李锡雄 鲍鸿 黄心汉
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 神经网络 多变量控制 自适应控制
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 10-16
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.1999.04.003

摘要

提出T-S型模糊RBF神经网络模型,并将该网络模型应用于多变量控制系统,构成多变量自适应控制器.同时对网络结构和参数的学习算法及网络参数的在线自学习算法进行研究.仿真结果表明本文提出的学习方法是有效的,该多变量控制器具有良好的自适应控制能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍鸿	广东工业大学电气工程及自动化系	78	653	13.0	21.0
2	黄心汉	华中理工大学自动控制工程系	27	521	11.0	22.0
3	李锡雄	广东工业大学电气工程及自动化系	5	160	4.0	5.0