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【期刊】
基于模板卷积的平滑滤波在野值剔除中的应用
作者:
王学伟
殷艳华
郭明
陈维真
刊名:
红外技术
发表时间:
2008-06-01
摘要:
借鉴数字图像处理中基于模板卷积线性滤波方法的思想,提出了一种基于模板卷积滤波的野值剔除方法,从理论上分析了该方法的高精度性和高实时性.与其它方法进行了仿真比较,仿真结果表明,通过正确设置模板的长度和参数的大小能有效剔除测量数据中的野值点.
模板卷积
野值剔除
线性插值
多项式拟合
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2.
【期刊】
数字图像的0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板
作者:
陈庆利
蒲亦非
黄果
周激流
刊名:
电子科技大学学报
发表时间:
2011-05-01
摘要:
提出了一种数字图像的0~1阶分数阶微分增强模板.从Riemann-Liouville分数阶积分定义出发推导出0~1阶Riemann-Liouville分数阶微分方程及其离散化方程;构造了x轴负方向、x轴正方向、y轴负方向、y轴正方向、左下对角、左上对角、右下对角、右上对角8个相互中心对称方向的分数阶微分模板,并讨论了这8个方向分数阶微分模板的数值运算规则;讨论图像的熵和微分阶次之间的关系,并根据熵值最终确定使图像增强效果最好的微分阶次.实验表明能比较明显地增强图像的纹理和边缘细节,增强后的图像清晰度提高,图像视觉效果明显;对高斯平滑后的图像的增强效果也十分明显.
分数阶微分
熵
图像增强
Riemann-Liouville分数阶微分
模板卷积
纹理
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3.
【期刊】
空间模板卷积滤波算法的FPGA实现新方法
作者:
李明
赵勋杰
毛伟民
刊名:
计算机应用与软件
发表时间:
2010-08-01
摘要:
以Prewitt算子为例,给出了基于Quartus II提供的参数可设置宏功能模块(Megafunctions)在FPGA(Field Programmable Gate Array)上实现空间模板卷积滤波图像处理算法的新方法.该方法不仅大大简化了硬件设计,而且具有很好的灵活性和通用性.实验证明,该方法能够获得令人满意的图像空间滤波效果.
Prewitt算子
Quartus Ⅱ
FPGA
模板卷积
空间滤波
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4.
【期刊】
数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则
作者:
蒲亦非
王卫星
刊名:
自动化学报
发表时间:
2007-11-01
摘要:
研究目的是提出并论述数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则.首先,从信号处理角度论述了数字图像分数阶微分掩模的特性.其次,详细论述了在x轴负、x轴正、y轴负、y轴正、左下对角线、左上对角线、右下对角线、右上对角线8个相互中心对称的数字图像n×n分数阶微分掩模的构造.最后,论述了数字图像分数阶微分掩模的数值运算规则.计算机数值实验结果表明,对于纹理细节信息丰富的图像信号而言,分数阶微分对灰度变化不大的平滑区域中的纹理细节信息的提取效果明显优于整数阶微分运算.
分数阶微积分
分数阶偏微分
分数阶梯度向量
模板卷积
纹理细节特征
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5.
【期刊】
基于激光扫描的密集泡状流三维重建与优化
作者:
薛婷
阮维鹏
张少杰
刊名:
光学精密工程
发表时间:
2017-03-01
摘要:
为测量密集气液泡状流的流动形态及参数,建立了基于激光扫描的三维可视化测量系统.采用片状激光结合旋转正多边形棱镜实现对流场的光学扫描,高速摄像机采集扫描切片图像,首先对图像进行预处理.针对扫描成像中产生的切片重复曝光问题,提出二阶微分平均卷积优化算法,该方法不仅可以有效提取多切片图像中重复曝光的特征点,而且可以去除冗余及噪声信息.实验结果表明,针对分散相遮挡的密集泡状流,基于激光扫描可完整重建其三维结构,二阶微分优化算法可以有效降低重建畸变影响,重建后体积含气率的相对误差优于6%.激光扫描方法非侵入、重建精度高,具有传统方法不可比拟的优势.
光学三维测量
激光扫描
密集泡状流
三维重建
模板卷积
含气率
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6.
【期刊】
一种有效的用于疲劳驾驶检测的人眼定位算法
作者:
胡德轩
冯玉田
宁萍强
刊名:
计算机技术与发展
发表时间:
2009-12-01
摘要:
对疲劳驾驶检测系统来说,人眼定位对眼腈状态的正确判别起着关键作用.文中提出一种灰度图像中改进型眼睛定位算法.首先采用水平和垂直积分投影法大致定位出双眼窗口,然后综合运用动态阈值的模板卷积法和形态学操作来定位眼部黑块.随后通过黑斑验证,精确定位出眼球中心.实验图片全部取自CAS-PEAL和ORL双人脸数据库,结果表明该算法速度快,准确率高,稳定性强,对一定程度的头部旋转和戴眼镜等情况有较强的适应性,能应用于疲劳驾驶检测等需要快速定位人眼的场合.
眼睛定位
双向积分投影
动态阈值
模板卷积
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7.
【期刊】
基于模板卷积的野值剔除方法
作者:
殷艳华
王学伟
施建礼
刊名:
红外技术
发表时间:
2009-03-01
摘要:
测量数据中野值的成功剔除是后续数据处理精度的重要保证.针对测量数据前后相关性这一客观事实,并结合最小二乘理论,对前期提出的基于模板卷积的野值剔除方法进行了改进,从理论上分析了该方法的高精度性和高实时性,并进行了仿真实验.仿真结果表明,该方法能有效剔除测量数据中的野值点.
模板卷积
野值剔除
最小二乘
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