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1.【期刊】基于IBU模型的信息传播

刊名：计算机应用研究

发表时间：2020-05-01

摘要:

考虑到发布信息用户的可信度差异对信息传播过程具有一定的影响,针对真假信息传播的广度和效果,提出了一个新的IBU模型,研究了信息内容真实性以及发布信息用户的可信度对信息传播动力学过程的影响.通过MATLAB仿真对该模型的传播效果进行实验,实验结果表明,无论发布信息用户的可信度有多大,与信息可信本身无关,只与信息内容本身是否可信有关;信息发布者可信度越大,对于信息传播的时间就越长;相反,信息发布者的可信度越低,传播时间越短,但并不会改变信息内容真假的性质.研究成果为相关职能部门在信息管控方面提供了理论基础.

用户可信度信息传播传播效果网络谣言

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2.【期刊】基于链接的微博用户可信度研究

作者：刘晓飞王梦阳闫光辉

刊名：计算机应用研究

发表时间：2015-10-01

摘要:

以新浪微博为研究对象,基于PageRank算法思想,参考网络群体结构平衡理论并且结合微博用户固有属性等因素,提出一种评估微博用户可信度的模型UC及相应的算法,以解决微博用户可信度比较问题.UC模型由用户自评估和用户互评估两个子模型构成,首先根据每个微博用户的固有属性使用自评估模型计算出每个用户的初始可信度值,然后将用户的初始可信度值作为用户互评估模型的输入计算出每个用户互评估可信度得分,从而对用户的可信度进行比较排序.真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.

微博用户可信度影响力 PageRank算法结构平衡

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3.【期刊】一种结合用户可信度与相似度的鲁棒性推荐算法

作者：张兴明汪欣潘骏驰

刊名：计算机应用研究

发表时间：2016-10-01

摘要:

协同过滤推荐系统面临着托攻击的安全威胁。研究抵御托攻击的鲁棒性推荐算法已成为一个迫切的课题。传统的鲁棒性推荐算法在算法稳定性与推荐准确度之间难以权衡。针对该问题，首先定义一种用户可信度指标；然后改进传统的相似度计算方法，通过结合用户可信度与改进的相似度，滤除攻击概貌，为目标用户作出推荐。实验表明，与传统算法相比，该算法具备更强的稳定性，同时保持了良好的推荐准确度。

协同过滤托攻击用户可信度相似度鲁棒性算法

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4.【期刊】基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型

作者：王屾王晓堤赵旭

刊名：科技与创新

发表时间：2010-07-01

摘要:

针对目前推荐算法面临的响应时间长、推荐不准确和冷启动的问题,本文以电影推荐系统为例提出了一种基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型,该模型将推荐过程分为离线和在线两部分.离线时,计算用户可信度,以此聚类,并将聚类信息储存在数据库中的聚类表里;在线时,寻找目标用户所属聚类,产生推荐.模型整体上减少了响应时间,提高了推荐准确率,同时解决了新用户冷启动问题.

协同过滤用户可信度动态聚类

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5.【期刊】基于IBU模型的信息传播

作者：范海波刘万平肖晓艳

刊名：计算机应用研究

发表时间：2020-05-01

摘要:

考虑到发布信息用户的可信度差异对信息传播过程具有一定的影响,针对真假信息传播的广度和效果,提出了一个新的IBU模型,研究了信息内容真实性以及发布信息用户的可信度对信息传播动力学过程的影响.通过MATLAB仿真对该模型的传播效果进行实验,实验结果表明,无论发布信息用户的可信度有多大,与信息可信本身无关,只与信息内容本身是否可信有关;信息发布者可信度越大,对于信息传播的时间就越长;相反,信息发布者的可信度越低,传播时间越短,但并不会改变信息内容真假的性质.研究成果为相关职能部门在信息管控方面提供了理论基础.

用户可信度信息传播传播效果网络谣言

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6.【期刊】Kylin操作系统中一种动态角色转换方法

作者：李文博廖湘科何连跃李姗姗范小康

刊名：计算机工程与科学

发表时间：2012-11-01

摘要:

本文基于安全操作系统中角色定权的强制访问控制框架(RBA),吸取了认证可信度模型中对用户可信度的一些描述手段,在Kylin操作系统中提出了一种基于用户可信度的隐式角色动态转换机制.通过量化认证系统不确定性和限定角色的转换及转换范围,增加了用户权限的灵活度,在实现了透明角色转换的同时,保证了系统的安全与稳定.

RBA 用户可信度动态角色转换

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7.【期刊】一种结合用户可信度与相似度的鲁棒性推荐算法

作者：潘骏驰张兴明汪欣

刊名：计算机应用研究

发表时间：2016-10-01

摘要:

协同过滤推荐系统面临着托攻击的安全威胁。研究抵御托攻击的鲁棒性推荐算法已成为一个迫切的课题。传统的鲁棒性推荐算法在算法稳定性与推荐准确度之间难以权衡。针对该问题，首先定义一种用户可信度指标；然后改进传统的相似度计算方法，通过结合用户可信度与改进的相似度，滤除攻击概貌，为目标用户作出推荐。实验表明，与传统算法相比，该算法具备更强的稳定性，同时保持了良好的推荐准确度。

协同过滤托攻击用户可信度相似度鲁棒性算法

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8.【期刊】新浪微博平台上的用户可信度评估

作者：王峰余伟李石君

刊名：计算机科学与探索

发表时间：2013-12-01

摘要:

随着新浪微博用户数的增加，微博上的可信度危机凸显出来。定义了一种叫做用户可信度的新概念，并提出了一种评估用户可信度的模型User-Rank。该模型由自评估模型和互评估模型两个子模型组成。提出了一种计算用户可信度，并对其得分进行排序的算法。在基于新浪微博平台抽取的数据集上进行了实验，结果表明该算法优于一般的基础性算法，且互评估模型算法的时间复杂度仅为O(n2)。

用户可信度新浪微博 User-Rank

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9.【期刊】基于链接的微博用户可信度研究

作者：闫光辉刘晓飞王梦阳

刊名：计算机应用研究

发表时间：2015-10-01

摘要:

以新浪微博为研究对象,基于PageRank算法思想,参考网络群体结构平衡理论并且结合微博用户固有属性等因素,提出一种评估微博用户可信度的模型UC及相应的算法,以解决微博用户可信度比较问题.UC模型由用户自评估和用户互评估两个子模型构成,首先根据每个微博用户的固有属性使用自评估模型计算出每个用户的初始可信度值,然后将用户的初始可信度值作为用户互评估模型的输入计算出每个用户互评估可信度得分,从而对用户的可信度进行比较排序.真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.

微博用户可信度影响力 PageRank算法结构平衡

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10.【期刊】基于Peoplerank的微博用户可信度排序算法

作者：李文政张云飞周思琪李鑫

刊名：微型电脑应用

发表时间：2017-05-01

摘要:

为了提升微博用户可信度排序的稳定性与合理性,结合Peoplerank的基本思想,提出了一种基于用户关注圈特征的微博用户可信度评估的算法.引入用户关注圈平衡特征作为rank值传递的影响因子,优化了用户rank值的传递过程,对每次迭代过程中的rank值的进行加权和修正.实验结果表明,该算法对不同规模的社交用户数据集具有良好的适应性,对用户可信度的排序和评估更加合理.

微博用户可信度 Peoplerank 排序关注圈

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