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刊名：西安交通大学学报
发表时间：2004-06-01
摘要:
针对在复杂背景和部分遮挡情况下提取面部特征轮廓的困难,提出了一种基于统计模型的随机方法.该方法将面部特征轮廓作为动态随机过程的状态序列,并应用统计方法建立人脸整体形状模型和特征形状模型,分别构造面部特征间和面部特征内控制点样本的预测方程,最后利用序列蒙特卡洛方法估计随机状态.该方法给出了面部特征提取的随机描述,打破了确定性方法对单高斯分布和轮廓形状线性变化的依赖性,实现了轮廓的准确可靠提取.对100幅正面人脸图像的实验结果表明,轮廓定位相对误差仅为2.7%.对标准人脸检测数据库中传统算法很难处理的复杂背景和部分遮挡情况,该方法能够正确定位面部特征轮廓.
刊名：计算机测量与控制
发表时间：2018-03-01
摘要:
在电力系统中,利用计算机视觉和图像处理技术对绝缘子的状态进行检测,在保障电力系统的安全运行方面具有非常重要的作用;针对玻璃绝缘子自爆导致其脱落的"掉串"问题,文章提出了一种基于统计形状模型的绝缘子"掉串"检测算法,该算法首先对输入图像进行预处理;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内应包含绝缘子信息;然后利用GLOH描述子来精确定位绝缘子,再利用统计形状模型在图像分割方面的优势来精确分割绝缘子;最后对分割出的绝缘子的位置进行分析,以达到检测绝缘子是否存在脱落的目的;实验结果说明了文章方法可以准确地判断出绝缘子是否存在脱落现象.
发表时间：2020-01-01
摘要:
统计形状模型构建的关键在于训练集样本形状的构造和形状特征点的自动提取.针对多模态心脏图像的配准问题,提出了一种统计形状模型的构建方法.模型的构建过程主要通过图谱标签图像训练集的建立、模板标签图像形状特征点的提取和模板形状到待标记图谱形状特征点的自动传递来完成.并在此构建方法的基础上,建立左心室统计形状模型引导多模态图像配准过程.为评估构建方法的有效性,使用心脏CT和MR图像数据集进行多模态配准实验验证.结果表明,基于统计形状模型约束的方法较仅靠互信息的方法在配准精度上有明显提高.
发表时间：2013-06-01
摘要:
基于三维统计模型的肝脏分割是医学图像处理领域最近几年兴起的一种分割方法,其以分割效果好和错误率低得到研究者关注.但该分割算法对模型的初始定位敏感,人工定位容易引入误差,这限制了三维统计模型算法的进一步应用.描述了肝脏平均模型的构造和应用,改进了平均模型的加权形式,提出了基于统计直方图的全自动定位方法,简化了模型的定位.
刊名：浙江医学
发表时间：2018-08-01
摘要:
目的 探讨标准立体空间坐标系膜迷路模型的建立,并对壶腹嵴空间方向进行测量.方法 分割33例双侧内耳、眼球模型生成统计形状模型并导出平均模型作为标准模型,根据半规管总脚分叉点和眼球下缘为水平面建立标准立体空间坐标系;将骨迷路和标准模型进行校准,膜迷路包括壶腹帽模型随之进行三维空间变换确立膜迷路空间方向,并测量壶腹嵴空间方向.结果 校准后的膜迷路有利于观察壶腹嵴空间方向.外半规管壶腹嵴和矢状面夹角为3.8°,后半规管壶腹嵴和矢状面的夹角为42.8°.结论 本研究成功建立了标准立体空间坐标系膜迷路模型,并测量了壶腹嵴空间方向,可用于良性阵发性位置性眩晕(BPPV)的研究.
刊名：自动化学报
发表时间：2018-07-01
摘要:
在图像引导的脊柱手术中,实时高效的2D/3D配准是一项重要且具有挑战性的任务.通常的2D/3D配准一般是将三维图像投影到二维平面,然后进行2D/2D的配准.由于投影空间涉及到3个平移以及3个旋转参数,其投影空间的复杂度为O(n6),使得配准很难兼具高准确性和高实时性.本文提出了一个结合机器学习与几何变换的2D/3D配准方法,首先,使用统计形状模型对目标脊椎进行建模,并构建了一种新的投影方式,使得6个投影参数中的4个可以使用几何的方法计算出来;接下来利用回归学习的方法学习目标脊椎的形状与投影参数之间的关系;最终,结合学到的关系和几何变换完成配准,本方法的两个姿态参数的平均预测误差为0.84°和0.81°,平均目标配准误差(Mean target registration error,mTRE)为0.87 mm,平均配准时间为0.9s.实验结果表明本方法具有很好的实时性和准确性.
刊名：计算机工程与应用
发表时间：2016-12-01
摘要:
目标区域的先验形状在基于形变模型的超声图像分割方法中扮演着重要的角色。为了提高先验形状模型对目标轮廓形变细节的建模能力，提出了一种基于高斯过程的统计形状模型。目标的形状被表示成一种离散的随机时间序列；利用高斯过程的性质对训练集中的目标形状变化进行统计学习，从而生成目标的先验形状和先验概率。为给形变模型向目标区域的演化提供观测模型，结合超声图像中目标边缘内外灰度变化特征设计了一种径向纹理特征模型。分割的优化被转化为求最大后验概率的过程。基于真实的临床超声图像实验结果显示，与其他方法相比该方法在复杂形变区域和弱边缘区域提供了更准确和鲁棒的结果。
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