摘要:

本发明公开了一种工业生产中光缆表面弱边缘瑕疵的检测方法。针对一般图像处理过程中弱边缘难以被检测出来的问题，本发明公开了一种新的图像处理方法，包括：读取图像数据、图像数据预处理、Scharr算子突出弱边缘、图像融合、形态学开闭滤波、分割图像、轮廓搜索与拟合七个步骤，通过这七个步骤，最终实现对光缆表面弱边缘瑕疵的有效检测。本发明提出了弱边缘强化算法，利用图像处理Scharr算子能突出弱边缘的优势，结合形态学开闭滤波，从而达到强化弱边缘的效果。本发明还提出一种光缆表面瑕疵检测系统。

摘要:

工业环境中,产品表面质量是产品质量的重要组成部分,也是商品商业价值的重要保障.产品表面瑕疵由于受到光源、光照方式等因素的影响,容易形成灰度变化相对缓慢的过渡边缘即弱边缘.在工业生产中,弱边缘瑕疵由于其灰度缓慢变化,所以相对强边缘瑕疵较难被检测出.针对这一问题,提出了一种有效检测弱边缘瑕疵的方法.该方法利用Scharr算子能突出弱边缘的优势,结合形态学开闭滤波,从而达到强化弱边缘的效果.根据形成的弱边缘增强图像,利用最大熵阈值对图像进行分割得到瑕疵.对光缆生产流水线上采集的图像利用该方法进行测试分析.实验结果表明,使用改进的弱边缘瑕疵检测算法能更好地检测出弱边缘,从而更加有效地识别表面瑕疵,提高了产品质量.

摘要:

针对云环境下基于隐私Petri网(PPN)的用户行为,主要是存在隐私泄露的行为,通过软件监测应用程序获取调用的相关接口,分析存在隐私泄露用户行为的特点.主要通过研究正常QQ软件与植入了木马病毒的QQ软件在运行时所调用的系统序列的异同,根据调用的序列在建模软件中分别建立全局PPN模型,进行分析对比.最后对所分析的用户行为进行测试,研究PPN模型的相关算法,对PPN模型进行定性分析和定量分析,分别计算其4项指标值:可能性、严重性、操纵性、隐秘性.实验结果表明,与正常QQ相比,恶意的QQ不仅会越权访问其他数据,未经授权篡改权限获取相应数据;其次,包含隐私泄露行为的软件访问重要资源的能力更强,甚至会通过网络发送隐私数据.