摘要:

应用近红外光谱分析技术,建立了头孢曲松钠色差的检测模型,并快速、准确地测定了头孢曲松钠的色差.实验结果表明:近红外光谱分析方法的预测值与化学分析值有显著的相关性,相关系数为0.9783.

摘要:

目的 应用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对阿奇霉素分散片进行定量分析.方法 通过偏最小二乘法建立数学模型,对预测集进行预测,并对实际样品的含量进行测定.结果 40个样品经内部交叉验证建立预测模型,内部交叉验证确定系数R2=99.86,内部交叉验证的均方差RMSECV=0.504.用8个样品进行外部验证,预测值与真实值的相关系数达0.9994.预测值的平均回收率为100.2%(RSD=0.85%,n=8),方法精密度RSD=0.89%(n=7),方法稳定性RSD=0.90%(n=7).结论 本方法快速简便,结果准确,适用于对模型涉及企业的药品进行快速检查或质量控制.

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波长处于700～900 nm之间的近红外荧光具有较强的组织穿透能力,可以弥补可见光穿透能力差的缺点,从而实现对深部组织的成像.当近红外荧光染料聚集于特定组织和器官后,通过近红外荧光成像装置可实现对特定组织和器官的显影,提高临床医生操作的精准性.近年来,该技术已开始应用于肾脏肿瘤定位、肾脏动脉选择性阻断、肾脏移植等方面.本文将对目前近红外荧光成像技术在肾脏手术中的应用及其常见近红外荧光染料进行总结.

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鉴于目前没有一种方法能独立解决溢油鉴别的所有问题,本文提出了近红外光谱技术结合主成分聚类分析鉴别溢油种类的方法.通过有机溶剂萃取出自行配制的汽油、柴油和润滑油模拟样品中的溢油后记录其近红外光谱,对5 800～6 200 cm-1区段范围内的谱图经多元散射校正(MSC)、Norris一阶导数平滑预处理处理后求其主成分,并在主成分的基础上引入Ward聚类分析法(离差平方和法)对样品分类.结果表明近红外光谱技术结合聚类分析能对体积分数在0.4～0.8 mL/L间的海面溢油样品正确、快速分类,近红外光谱技术结合主成分聚类可作为溢油鉴别的一种辅助方法.

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近红外光谱技术已经有效应用于表征原材料和经过后整理的纺织产品．基于相对简单的近红外光易识别的化学基团（如：C-H ，O-H和N- H），该技术已发展成为聚合物产品最重要的表征方法之一．通过近红外光谱分析定量化表征历史纺织品“Curtain Dress”中的棉纤维素纤维降解程度，研究同一棉纺织产品中引起诸如颜色等不同外观变化的纤维结构形态和大分子结构变化机理．利用Brimrose Luminar 5030近红外分析仪测试获得了“Curtain Dress”包括上身和裙子的8处不同程度褪色区域的近红外光谱，根据近红外光谱吸收峰识别了棉纤维素纤维的典型官能团C- H、C-O和O- H等．并通过主元分析法（PCA ，Principle component analysis ）分析了不同褪色区域的功能基团振动变化．研究发现第一和第二主成分的因子综合得分 F很好地解释了分子中各组成键原子高达99.09％的振动变化程度，有效地反映了在褪色过程中纤维结构与形态变化机理．

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本文对玻璃工业用纯碱原料水分提出一种非接触式在线快速测量方法,即近红外粉末反射法.该方法对纯碱的吸附水和结晶水可同时测量,并具有线性好,分辨率高,几乎不受纯碱温度、粒度及表观密度等因素影响.文中还给出测量装置的设计方案及其实验室样机的测水结果.

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存光照条件可变且存在电磁干扰的环境下,针对机器人室外导航任务,提出了一种基于全景近红外视觉和编码路标的自定位系统.通过近红外光源照明,利用全景视觉识别采用条形编码格式的路标,并利用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)融合视觉数据和罩程计数据,从而实现机器人自定位.实验证明,该方法消除了室外大范围导航时光照变化对机器人定位结果的影响.

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针对目前指静脉特征纹路提取不准确、特征纹路断裂、噪声过多、提取过程复杂等问题,采用近红外光电透射式静脉获取方式采集指静脉图像.在预处理阶段设计了四点法对图像的静脉区域与背景区域进行快速分离,通过分析静脉灰度特征,设计垂直于静脉纹路走向的四方向特征模板检测算子对手指静脉进行特征提取与实验.应用该算法,能快速准确提取静脉特征纹路,降低特征纹路断裂问题,提取过程简单且算法效率较高,在提取单幅静脉纹路特征速度可达到1.14 ms.

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小波分析是一种信号的时间-频率分析方法.由于小波分析可以将信号的高低频成分分开,他在消除噪声方面有着显著的效果.本文简述了小波分析的原理,并通过Matlab实现了对一条近红外光谱的消噪.

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目前对于卷烟牌号的鉴别多应用一些传统分类算法,这些传统算法用于归纳一个通用规则的训练样本数据较少,造成分类模型的准确度较低,且预测结果没有置信度衡量,在高风险领域的应用不足.针对传统分类算法的局限性,提出了基于转导推理的一致性预测算法.通过探索待测数据和样本序列之间的内在联系,运用Kolmogorov算法的随机性理论建立一种置信度机制,并应用随机性检测函数对置信度进行估算,这样可以很好地对烟叶和成品卷烟进行定性判别和分类.