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用隐结构法研究中医证候的基本思想是运用隐结构模型对临床流行病学调查获取的、未经过医生事先辨证的症状数据进行多维聚类分析,为证候的规范化、标准化研究提供较为客观的依据.在系统阐述隐结构分析及隐结构模型诠释的原理和工具的基础上,提出了隐结构法应用于中医证候研究的意义及步骤,并以抑郁症的隐结构模型为例,示范了隐变量和隐类诠释的方法和步骤,以期为今后从病证结合角度进行类似的研究提供参考.

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目的 评价高甘油三酯血症患者的主要中医证候要素特征.方法 采用隐结构模型方法,构建826例高甘油三酯血症患者的隐树结构图,采用隐类概率、条件概率、互信息及累积信息覆盖率量化症状/证候数据,以人工判读方法诠释高甘油三酯血症患者的主要证候要素特征.结果 以累积信息覆盖率达到95%为主要证候要素的判定标准,826例高甘油三酯血症患者以中、重度症状/证候表现为主(隐类概率分别为35%和60%),其证候要素以气虚、气滞、火热、瘀血、阴虚、阳虚为主,证候要素靶位以心、肝、肾为主.结论 基于隐结构模型的证候要素评价方法,可量化各变量(证候要素、中医症状)的关联程度及发生概率.

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隐结构分析是一种特殊的隐类分析,是香港科技大学张连文教授专门为研究中医证候而开创的方法.隐结构模型是用隐结构方法分析数据得出的一种树状图,它作为模型可以揭示数据间存在的某些隐性规律及关联性.自隐结构分析方法被引入中医的研究后,已被该领域学者们广泛应用,现有的研究成果表明,隐结构分析方法建立的模型可以对中医证候分类及辨证等提供客观依据,较好地适用于中医研究.现将近15年来隐结构分析方法在中医研究中的应用予以总结,希望为其今后的科研工作提供依据和思路.

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名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验,而这些经验都隐含在众多的临床病历中,机器学习是挖掘出这些隐含经验非常有效的工具,因此利用机器学习技术挖掘出隐含在大量病历资料中的临床经验,对于名老中医经验传承具有非常重要的价值.隐结构模型是张连文教授提出的一种模型,它能够较好地符合中医辨证理论.本文在其方法上进行了一定的简化和改进,并应用于慢性胃炎辨证.主要是采用基于EM(expectation maximum,最大期望)算法的因子分析方法处理病案数据,从而得到慢性胃炎辨证的隐结构,提高了学习速度和模型的准确性.

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目的 探讨心血管疾病的中医问诊证候分类特征,为中医证候诊断标准的建立提供客观依据.方法 利用中医心系问诊采集量表,采集大样本心血管疾病临床病例,根据问诊信息的"有、无"分别赋值"1、0",建立问诊数据库;基于隐结构分析,找出规律,建立隐结构模型;人机结合,对部分隐变量进行综合聚类分析和类的细分;基于模型结果,分析心血管疾病的临床中医问诊证候分类特征.结果 心血管疾病中医问诊证候以心气虚、心阳虚、气阴两虚、痰湿、血瘀、气滞、心火亢盛、津液亏虚为主,并兼见胃气上逆、肾气不固、脾胃虚寒等证,其出现率依次为46%、23%、34%、18%、19%、39%、14%、1.7%、19%、27%、25%,并提示了这些证候与关系密切的各问诊症状之间的相关性(包括出现的概率和互信息).结论 隐结构分析方法能为中医证候的分类提供定性定量依据,并提示综合聚类分析和类的细分方法的应用能进一步明确隐变量与变量之间的定量关系,从而为临床中医证候标准的建立提供依据.

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目的 基于隐结构模型探讨名老中医辨治京津冀地区慢性支气管炎的病因病机、证候分布及用药规律.方法 提取已构建的现代名老中医肺病数据库中京津冀地区慢性支气管炎医案346例,先用Lantern 3.1.2软件分别构建慢性支气管炎症状和药物的隐结构模型,再进行隐类诠释;最后用SAS 9.1软件对药-药、药-症不同字段进行关联规则挖掘.结果 对病案的110个显变量(症、舌、脉)建模,得到17个隐变量,35个隐类,6个综合聚类模型;对137味药物建模得到27个隐变量,55个隐类,7个综合聚类模型;对药-症进行关联规则挖掘,并设定最小的支持度5％、置信度60％,得到二联项74组,三联项273组,四联项411组.京津冀地区慢性支气管炎患者的体质特点为"上燥中湿下虚",常见痰热蕴肺证、肺阴虚证、风寒犯肺证,核心症状为咳嗽、气喘、咯痰、痰白,核心药物为半夏、苦杏仁、麻黄,核心方剂为三子养亲汤、二陈汤和小青龙汤.结论 隐结构模型综合应用多维聚类和贝叶斯网络的模式,能解决中医辨证所面临的缺乏客观、定量的问题,且符合中医的非线性思维,可用于挖掘名老中医的学术经验.

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目的 评价高胆固醇血症的主要中医证候要素特征.方法 采用多维分层聚类的隐结构模型方法,构建419例高胆固醇血症的隐树结构图,分析隐类概率、条件概率、互信息及累积信息覆盖率等量化数据,以人工判读方法诠释高胆固醇血症的主要证候要素特征.结果 以累积信息覆盖率达到95％为主要证候要素的判定标准,419例高胆固醇血症人群表现为中、重度症状/证候(后验隐类概率分别为33％和67％),证候要素以气虚、气滞、火热、痰湿、瘀血、阴虚为主,证候要素靶位以心、肝、脾、肾为主.结论 隐结构模型不仅直观显示各显变量(中医症状)与隐变量(证候要素)的隐树结构,且可以定量变量的关联程度及发生概率,是较为理想的证候要素评价方法.