隐结构模型在慢性胃炎辨证中的应用探索——基于EM算法的因子分析方法

• 作者: 张煜斌 李文林 陆建峰 陈涤平
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 因子分析 EM算法 隐结构模型 机器学习 慢性胃炎 中医辨证
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 259-262,267
• 页数: 5页
• 分类号: R318.01
• 字数: 4574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2009.03.07.

摘要

名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验,而这些经验都隐含在众多的临床病历中,机器学习是挖掘出这些隐含经验非常有效的工具,因此利用机器学习技术挖掘出隐含在大量病历资料中的临床经验,对于名老中医经验传承具有非常重要的价值.隐结构模型是张连文教授提出的一种模型,它能够较好地符合中医辨证理论.本文在其方法上进行了一定的简化和改进,并应用于慢性胃炎辨证.主要是采用基于EM(expectation maximum,最大期望)算法的因子分析方法处理病案数据,从而得到慢性胃炎辨证的隐结构,提高了学习速度和模型的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涤平		53	237	10.0	12.0
2	李文林		75	432	11.0	18.0
3	张煜斌	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	9	2.0	2.0
4	陆建峰	南京理工大学计算机科学与技术学院	77	1217	17.0	33.0