基于变量概率信息的因子分析监控方法

• 作者: 侍洪波 王帆 胡婷婷
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 因子分析 参数估计 过程控制 信息解释率 统计分析
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2844-2850
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20170057

摘要

因子分析(factor analysis,FA)将噪声因素加入到建模过程中,可通过最大期望(expectation maximum,EM)算法建立模型.传统的FA(ST)指标仅利用了变量的期望信息而忽略了更能代表不确定性的方差信息,这可能会导致故障的漏报.通过对过程变量的概率分析,从本质上揭示了FA(ST)的这一缺陷.建模过程中的另一个重要因素是确定因子个数,使得在降维的同时能最大程度地保留对过程有用的信息.针对传统监控指标信息不足的问题,提出的负对数似然概率(negative log likelihood probability,NLLP)指标整合了更全面的概率信息;针对因子个数给定的问题,提出了一种整体-局部因子数确定法,使得因子和变量对于过程的信息解释率都达到收敛.最后通过数值例子和Tennessee Eastman(TE)过程验证了所提方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	80	753	15.0	24.0
2	王帆	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	19	81	5.0	8.0
3	胡婷婷	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0