基于因子分析的隐马尔可夫模型

• 作者: 王新民
• 来源期刊: 华中师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 因子分析 期望-最大化算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2004.02.011

摘要

状态输出概率密度为对角协方差矩阵高斯分布的隐马尔可夫模型(HMM-DG)在帧内特征相关建模方面存在缺陷.本文将因子分析方法与HMM-DG的混合高斯建模相结合,提出了一种具有弹性的帧内特征相关隐马尔可夫模型框架--基于因子分析的隐马尔可夫模型(HMM-FA),并导出了HMM-FA的训练算法.理论分析和仿真实验都表明:在训练数据相同的条件下,HMM-FA的性能优于HMM-DG.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新民	孝感学院物理系	19	103	6.0	9.0