摘要:

Android应用程序数量庞大且逐年增加,对其安全进行检测与研究具有重要的意义.当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动、静态分析方法相结合,应用于Android应用程序的漏洞和恶意软件的检测中.恶意软件的检测又可分为恶意行为的检测和恶意代码的检测,提出按SVM算法应用到的检测领域分类,分别对其应用于Android应用程序中的恶意行为检测、恶意代码检测和漏洞检测等方面的研究进行分析与讨论,总结了当前该领域中仍然存在的一些问题,给出了SVM算法和其应用于Android安全检测中的改进之处,最后对未来的发展进行了展望.

摘要:

餐饮业传统点菜都是靠人工操作，由服务员记录顾客点菜，然后交由后厨处理，这样做既花费前台人员的时间，也浪费顾客的时间。随着GPRS、WLAN等无线通信技术日益成熟，其应用日渐普及，无线点餐系统应运而生。利用JAVA Web＋MySQL＋Android的框架设计了无线点餐系统，利用手机进行点餐和外卖，节约了订餐时间，且不容易出错。

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Android应用程序数量庞大且逐年增加,对其安全进行检测与研究具有重要的意义.当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动、静态分析方法相结合,应用于Android应用程序的漏洞和恶意软件的检测中.恶意软件的检测又可分为恶意行为的检测和恶意代码的检测,提出按SVM算法应用到的检测领域分类,分别对其应用于Android应用程序中的恶意行为检测、恶意代码检测和漏洞检测等方面的研究进行分析与讨论,总结了当前该领域中仍然存在的一些问题,给出了SVM算法和其应用于Android安全检测中的改进之处,最后对未来的发展进行了展望.

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Android系统使用权限机制对应用程序进行控制,即应用程序需要使用哪些系统资源就必须提前声明相应的权限.为了确保安全性和可靠性,应用程序声明权限时应该满足最小特权原则,即只声明其所需要使用到的最少权限,但现实中有很多应用存在权限过度声明的现象,给用户带来安全隐患.提出了一种Android应用程序权限自动裁剪系统PTailor,通过对Android应用程序安装文件(APK文件)进行分析和修改,使其满足最小特权原则.PTailor首先从APK文件中提取程序所调用的所有系统API,并在预先生成的API权限映射表中查找该API所对应的系统权限,从而得到应用程序实际使用到的最少权限列表.然后根据该权限列表对程序的权限声明文件进行修改,裁剪掉已声明但未使用的权限.最后将裁剪过的权限声明文件与程序的其他部分重新合并成新的APK文件,新的APK文件中除了所声明权限满足最小特权原则外,其结构和语义都没有发生改变.使用PTailor对现实中的1 246个Android应用进行权限裁剪实验,实验结果表明,PTailor能够在很短的时间内完成权限分析和裁剪,而且大多数被裁剪的程序都能够正确运行.

摘要:

本文主要对基于Android平台的"互联网+"党建管理系统的APP设计进行讨论,通过对系统APP客户端的项目框架搭建,功能设计进行分析,阐述APP框架搭建,项目设计等思路及理念.

摘要:

针对Android恶意代码检测问题,通过分析Android应用程序的Smali代码,对敏感函数的参数进行回溯来实现程序切片,从而完成数据流分析并识别出可疑的代码区域.对于Android应用程序中使用的混淆、反射函数和混淆、加密字符串常量,提出在静态切片的基础上,通过动态运行提取出的切片来获取运行时的值,从而得到真正执行的函数名称和字符串常量值.实验表明,该方法可以以较高的效率完成恶意代码检测,同时运行提取出的切片可以较好地完成目标值的提取.

摘要:

提出一种基于扩展权限组合的Android应用程序隐私数据泄露检测方法.首先扩展Kirin安全规则集,然后从源代码层和字节码层分别提取Android应用程序申请的危险权限组合,最后动态检测是否存在隐私数据泄露的情形,并开发了支持工具DroidProtector.采用一组Android应用程序进行实验评估,结果表明,该方法能检测出更多类型的隐私数据泄露问题,DroidProtector在大幅度提高隐私数据泄露检测有效性的前提下仅引入了较小的性能开销.

摘要:

当前Android恶意应用程序威胁越来越多,因此首先介绍了当前Android应用程序动态检测技术背景和发展趋势,其后重点介绍以JDWP协议为基础的恶意行为检测方法和检测技术,最后与实际检测经验结合,介绍如何依照检测结果对应用程序恶意行为进行分析和判断.

摘要:

介绍了一种利用手机应用程序的实时性和Web应用程序的广泛性、便利性开发系统程序,共同提供服务的拼车系统.该系统以Web服务为基础,实现了拼车数据在Web端和手机端的实时共享,使拼车更加便捷,提倡了低碳、环保、节能的生活理念.