识别大型手写字符集的非线性字形规格化方法

• 作者: 关文
• 来源期刊: 图象识别与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 手写字符集 字符识别 非线性 字形规格化法
• 年，卷（期）: 1995,（1）
• 页码范围: 53-61
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4

摘要

为了校正大型手写字符集的字形畸变，最近，人们曾提出若干种非线性字形规格化方法。本文从特征投影和特征密度均衡化这两个角度来评述这些方法。前者通过把每点的某一特征投射到水平或垂直轴上构成特征投影直方图，后者特征投影图重新采样，使输入图象的特征密度均衡化。然后，本文给出这些方法定量评估的结果。这些方法曾在一台ＰＣ机上用Ｃ语言实施，并在变化多端的手写体Ｈａｎｇｕｌ音节上作了测试。根据下列准则，对这些方法进