基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在模式识别的神经网络中,如果因为扩大了通用性,而使特征细胞抽出的选择性下降,那么分布范围不同,但形态相似的模型相互间混淆的倾向就会增加,因此,若不影响通用性,又需提高区别形态相似模型的能力似乎是很困难的。但是,如果观察一下细胞模型,发现类似模型加也有它们某 同的特征,因此,即使类似的模型也应该是能区别的。
推荐文章
对展评学习法的探究
参与式教学
展评学习法
学习科学
案例学习法对学生自主学习能力影响的研究
案例学习法
自主学习能力
护理教学
小议“课内学习法”
课内学习法
模式
理念
浅说“课内语文学习法”
课内语文学习法
读问试评
学生
主导者
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 新型识别机的误差逆向传导学习法
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 模式识别 识别机 误差逆向传导法 神经网络
年,卷(期) 1995,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-91
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模式识别
识别机
误差逆向传导法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导