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摘要:
本文用Logistic模型配合Monte Cario方法模拟的30个家禽生长资料,以比较Logis-tic模型参数估计的最小一乘法、最小二乘法和minx~2法,以及线性化方法。结果表明:最小二乘法(LS)和最小一乘法结果相当,均优于ininx~2方法;参数估计的线性化方法结果较差,以改良三点法效果较好。
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文献信息
篇名 Logistic模型配合家禽生长资料参数估计方法比较的Monte Carlo研究
来源期刊 西南农业大学学报:社会科学版 学科 农学
关键词 MONTE Cario模拟 非线性模型 均匀设计 参数估计
年,卷(期) 1995,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 S811
字数 语种
DOI
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1995(0)
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研究主题发展历程
节点文献
MONTE
Cario模拟
非线性模型
均匀设计
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南农业大学学报(社会科学版)
月刊
1672-5379
50-1157/C
16开
重庆市北碚区天生路2号
1987
chi
出版文献量(篇)
5437
总下载数(次)
1207188
总被引数(次)
25659
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