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摘要:
本文将电流模式技术用于神经网络模式识别,以全电流模式胜者为王(WTA)和计算模式间匹配度(MS)为子网,进行了基于Hamming网的二值模式最优的敢小误差模式分类器设计实现。计算机仿真与理论结果吻合,所得电路结构简单、功耗低,具有潜在地应用前景。
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一种改进的神经网络板形模式识别方法
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一种新颖的电流模式神经网络设计
神经网络
电流模式
电流传送器
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 神经网络模式识别的一种电流模式实现技术
来源期刊 空军电讯工程学院学报 学科 工学
关键词 模式识别 神经网络 电流模式 电路设计
年,卷(期) 1997,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP18
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1997(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
神经网络
电流模式
电路设计
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军电讯工程学院学报
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