人工神经网络用于有机环境污染物紫外光谱库检索

• 作者: 丁保军 丁蕴铮 刘思东 张卓勇
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 环境污染物 紫外光谱
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 页码范围: 680-685
• 页数: 6页
• 分类号: TP3|X8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.1998.06.011

摘要

本文将人工神经网络(ANN)用于有机环境污染物紫外光谱库检索.对该神经网络的参数优化作了讨论.并用ANN对噪声、杂质等因素的影响作了详细的考察.为了提高紫外光谱的分辨,本文提出用导数光谱作ANN训练和检索,使网络的收敛速度明显加快,对检验光谱中杂质的容允程度明显增加.本文还将ANN与传统的相关系数法作了比较.结果表明,ANN法在抗噪声和杂质等方面明显优于相关系数法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘思东	东北师范大学化学系	21	282	9.0	16.0
2	张卓勇	东北师范大学化学系	20	259	8.0	16.0
3	丁蕴铮	东北师范大学环境科学系	18	528	11.0	18.0
4	丁保军	东北师范大学化学系	2	35	2.0	2.0