一种远程水污染神经网络监测系统

• 作者: 王占果 韩力群
• 来源期刊: 北京轻工业学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水污染 监测系统 分光光度计 神经网络
• 年，卷（期）: 1999,（3）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|X832
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.1999.03.002

摘要

介绍了一种采用紫外分光光度计及人工神经网络分析的计算机远程水污染监测系统.介绍了系统构成原理和用于废水紫外光谱图识别的多层前向神经网络的设计,分析了含有不同隐节点数的前馈网络的精度.该系统可对远程水质进行监测;不需要测量废水的各成份含量而通过对废水光谱图的神经网络识别直接给出水质合格与否的结论.该系统还可推广应用于红外及可见光范围的光谱图分析中,从而大大拓宽该系统在水质监测乃至成份分析方面的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩力群	北京轻工业学院自动化工程系	3	42	3.0	3.0
2	王占果	北京轻工业学院自动化工程系	1	4	1.0	1.0