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摘要:
本文对噪声和边缘的统计特征进行了分析,提出了以P1(i,j)、P2(i,j)和P3(i,j)作为边缘、噪声和非边缘非噪声的隶属函数,并在此基础上建立它们的牲描述向量。借助于该特征向量。将图象平滑和边缘检测转化为一个模式识别的问题。从理论上讨论了解决图象处理中长期存在的去噪和保持边缘细节的折中问题的思路,并构造出了基于模糊模式识别的图象边缘检测和图象滤波的基本框架。
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文献信息
篇名 图象平滑与边缘检测的模糊向量描述
来源期刊 计算机与信息处理标准化 学科 工学
关键词 边缘检测 模式识别 图象平滑 模糊向量 图象处理
年,卷(期) 1998,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 王博 西北工业大学自动控制系 25 106 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
模式识别
图象平滑
模糊向量
图象处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息处理标准化
季刊
1002-8307
11-2302/TP
北京619-32信箱
出版文献量(篇)
262
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