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摘要:
洪水灾害承灾体易损性模型一般是非线性的、动态的.人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性.该文给出了用于洪水灾害承灾体易损性建模的基于遗传算法的神经网络模型,阐述了其基本原理和算法,并结合实例说明了其应用.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的神经网络及其在洪水灾害承灾体易损性建模中的应用
来源期刊 自然灾害学报 学科 工学
关键词 遗传算法 神经网络 洪水 承灾体易损性
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 TU352.4
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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遗传算法
神经网络
洪水
承灾体易损性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然灾害学报
双月刊
1004-4574
23-1324/X
大16开
哈尔滨市学府路29号
1992
chi
出版文献量(篇)
3362
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1
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