基于Lyapunov指数的电力系统短期负荷预测

• 作者: 付大鹏 张化光 梁志珊 王丽敏
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 短期负荷预测 Lyapunov指数 混沌
• 年，卷（期）: 1998,（5）
• 所属期刊栏目: 技术论文
• 页码范围: 368-371,376
• 分类号: TM3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.1998.05.014

摘要

采用非线性系统理论对电力系统历史负荷数据序列进行了特征分析,计算出Lyapunov指数,并利用该Lyapunov指数模式进行短期负荷预测,进而提出短期负荷预测的时间尺度的概念.这种方法不利用气候和气温等数据,只利用电力系统一维峰值负荷历史数据计算出过去的变动模式进行负荷预测,就可以得到较高的预测精度.对东北电网实际负荷数据进行了预测,结果令人满意,从而为电力系统短期负荷预测提供了一种新的预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光		248	3178	31.0	43.0
2	付大鹏		39	310	8.0	17.0
3	梁志珊		6	236	5.0	6.0
4	王丽敏		1	152	1.0	1.0