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摘要:
针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法.算法的优点在于不需预知图像分割级数,而能够动态地根据图像局部特性决定.实验证明该方法具有良好的适应性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 灰度图像分割 Kohonen网络 自组织特征映射 多分辨率
年,卷(期) 1998,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-53
页数 6页 分类号 TP3
字数 2307字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.1998.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 叶芗芸 上海交通大学计算机科学与工程系 4 75 4.0 4.0
3 蒋隽 上海交通大学计算机科学与工程系 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰度图像分割
Kohonen网络
自组织特征映射
多分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导