基于空间分割算法的自适应多层感知器网络

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 空间分割算法 多层感知器 容错能力
• 年，卷（期）: 1998,（4）
• 页码范围: 420-427
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种基于空间~1优化分割算法的自适应多层感知器网络,以求解一些复杂的非线性分类问题.这些问题用一般前馈网络难以得到好的结果.我们提出的网络具有特殊的网络结构.第一隐层单元可以自适应地增加与删减,而每个隐单元都表征一个空间分割超平面.文中引入一种优化算法来提高网络容错能力.该文对5圈"双螺线"的分类样本进行了学习与测试,并与其他方法进行了比较.还给出了手写体识别得到的结果.