分形多尺度纹理图像分割

• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 小波变换 神经网络 图像分割
• 年，卷（期）: 1998,（3）
• 页码范围: 347-351
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

特征空间聚类分割方法存在的关键问题是有效的特征参数提取和聚类方法的构造.针对这两个问题,该文采用小波变换的多尺度分析方法提取图像的多尺度分形维数作为分割特征参数,用Kohonen自组织特征映射实现特征空间聚类,获得了良好的分割效果.