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摘要:
该文提出一种基于约束区域的神经网络模型,构造了它的Liapunov能量函数,运用LaSalle不变性原理证明了它的大范围渐近稳定性,探讨了收敛速率,并给出在求解约束二次规划中的应用.
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文献信息
篇名 基于约束区域的神经网络模型及其应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 神经网络 大范围渐近稳定性 收敛速率 二次规划
年,卷(期) 1998,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 474-478
页数 5页 分类号 TP183
字数 语种 中文
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
大范围渐近稳定性
收敛速率
二次规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
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