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摘要:
该文提出一种新的联机手写汉字识别粗分类方法,它通过对两种独立的粗分类算法进行集成,并利用细分类识别器进行反馈控制,在粗分类正确率和系统识别速度方面能够达到较好的折衷.文中对该集成方法进行了一定的理论分析,并与其它集成形式进行了理论比较以及实验验证.
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联机手写体汉字识别
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HMM
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模式识别
参照模型
笔划提取
A*算法
基于HMM的分类器在联机手写藏文识别中的应用
联机手写藏文识别
隐马尔可夫模型
HMM分类器
识别率
一种基于参照模型的联机手写汉字识别方法
模式识别
参照模型
笔划提取
A*算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多算法集成解决联机手写汉字识别粗分类问题
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 粗分类 联机手写汉字识别 集成 反馈
年,卷(期) 1998,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 239-244
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
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1998(0)
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研究主题发展历程
节点文献
粗分类
联机手写汉字识别
集成
反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
总被引数(次)
30919
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