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一种结合遗传算法的自适应目标分割方法
一种结合遗传算法的自适应目标分割方法
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摘要：
文中将遗传算法(GAS)与最小误差阈值法相结合,构成了一种自适应的目标分割方法.该方法改善了传统的阈值方法中目标大小的限制,扩大了算法所能有效分割的目标大小范围,抗噪声性能也较好.并对该方法与类间方差法(OTSU)的分割结果进行了比较.
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文献信息
| 篇名 | 一种结合遗传算法的自适应目标分割方法 | ||
| 来源期刊 | 西安电子科技大学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 阈值法 目标分割 遗传算法 | ||
| 年，卷（期） | 1998,（2） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 93-96 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP391.4,TP18 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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阈值法
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位：
西安电子科技大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1001-2400
CN：
61-1076/TN
开本：
出版地：
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号：
创刊时间：
语种：
chi
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4652
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