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摘要:
对FP算法进行了改进.首先对"共同特征位"进行了优化处理,其次对x0样本的选取进行优化,最后,对阈值设计进行优化处理.经过优化后的样本吸引域明显地较为均匀,模拟实验数据也证明了这一点.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 改进的FP学习和综合方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 神经网络 多层前馈网络 FP算法 共同特征位 吸引域
年,卷(期) 1998,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明珠 49 320 10.0 14.0
2 王建波 8 85 4.0 8.0
3 吴英全 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
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二级引证文献  (0)
1995(1)
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1998(0)
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2000(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
多层前馈网络
FP算法
共同特征位
吸引域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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