多类分类优化模块神经网络学习算法

• 作者: 林碧琴 江铭虎 袁保宗
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化模块网络 时延神经网络 多类分类 辅音音素
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 0
• 页数: 1页
• 分类号: TN91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.1998.06.012

摘要

针对音素识别中Waibel模块网络训练时间长,Anand模块网络难以扩展新样本类的缺陷,本文提出一种优化模块网络结构,使模块网络数量和训练时间均小于Anand模块网络,它保留了Waibel模块网络的优点,易于扩展新的辅音类,可单独对每一模块进行训练,且使训练时间只有Waibel模块网络的1/3,而识别性能基本相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保宗	北方交通大学信息科学研究所	60	1129	14.0	33.0
2	林碧琴	北方交通大学信息科学研究所	11	95	6.0	9.0
3	江铭虎	北方交通大学信息科学研究所	1	0	0.0	0.0