区间值属性决策树学习算法

• 作者: 洪家荣 王熙照
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 归纳学习 决策树 区间值属性
• 年，卷（期）: 1998,（8）
• 页码范围: 0
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

该文提出了一种区间值属性决策树的学习算法.区间值属性的值域不同于离散情况下的无序集和连续情况下的全序集,而是一种半序集.作为ID3算法在区间值意义下的推广,算法通过一种分割信息熵的极小化来选取扩展属性.通过非平稳点分析,减少了分割信息熵的计算次数,使算法的效率得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	哈尔滨工业大学计算机科学系	2	42	2.0	2.0
2	洪家荣	哈尔滨工业大学计算机科学系	1	38	1.0	1.0