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遗传算法在自编码棒位测量方案寻优中的应用
遗传算法在自编码棒位测量方案寻优中的应用
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
核供热堆
棒位测量
自编码
遗传算法
摘要:
自编码棒位测量方案是针对目前广泛采用的线圈编码电传感器线圈数量多、结构复杂等缺点而提出的新的方案.但自编码方案的寻优,尤其在测量步数较大时,将是十分困难的事;而遗传算法寻优具有效果的鲁棒性和全局优化能力.该文应用遗传算法解决反应堆控制棒位置测量系统中的自编码方案寻优问题,取得了满意的结果,从而为寻找最佳自编码方案提供了有效的方法.针对反应堆控制棒位置的问题,对标准遗传算法SGA提出了一些实用性的改进,以提高其寻优成功率,并减少计算量,加快收敛速度.
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文献信息
篇名
遗传算法在自编码棒位测量方案寻优中的应用
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
核供热堆
棒位测量
自编码
遗传算法
年,卷(期)
1998,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5-9
页数
5页
分类号
TL361
字数
语种
中文
DOI
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传播情况
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引文网络
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1998(0)
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节点文献
核供热堆
棒位测量
自编码
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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