多传感器和数据融合(续)

• 作者: 高德平 黄雪梅
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器集成 数据融合 模型 方法 结构
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 数据融合
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2276.1999.02.003

摘要

文中介绍了多传感器集成及数据融合的概念、优点、结构、方法和应用,列举了传感器四种不同集成度的特点.数据融合把来自不同传感器或其它信息源的数据加以综合、相关、互联,以便提高定位和特征估计的精度.在数据融合过程中建模包括信号模型、噪声模型、变换器模型、数据变换模型以及融合模型.数据融合模型包括融合的方法和结构,文章介绍了集成式、分布式和混合式融合结构,并进行了比较.此外,还介绍了国外一些数据融合的试验系统,商业软件和应用的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高德平		3	107	3.0	3.0
2	黄雪梅		2	104	2.0	2.0