Hopfield型时滞神经网络的指数稳定性

• 作者: 廖晓昕 沈轶
• 来源期刊: 数学物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 随机时滞神经网络 Lyapunov函数 鞅不等式 指数稳定
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 页码范围: 211-218
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-3998.1999.02.014

摘要

研究了Hopfield型随机时滞神经网络dx(t)=[-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))]dt+f(t,x(t),x(t-τ))dw(t)的均方指数稳定性与几乎必然指数稳定性.应用Lyapunov函数与鞅不等式,建立了这种随机时滞神经网络指数稳定的时滞相关的充分条件.文献中某些关于确定性的时滞神经网络(.x)(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))与神经网络(.x)(t)=-Ax(t)+Bσ(x(t-τ))的稳定准则是文中的特殊情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓昕	华中理工大学控制科学与工程系	25	724	14.0	25.0
2	沈轶	华中理工大学控制科学与工程系	9	204	6.0	9.0