随机区间时滞Hopfield 神经网络的指数稳定性

• 作者: 姚宏善 廖晓昕 张玉民 沈轶
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 随机区间Hopfield 神经网络 李雅普罗夫函数 Razumikhin定理 鲁棒稳定性
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 29-31,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.02.010

摘要

讨论了一类带有可变时滞的随机区间Hopfield 神经网络的指数稳定性,利用李雅普罗夫函数和Razuminkhin-定理,得到了一些关于该系统均方指数稳定与几乎必然稳定的时滞无关和时滞相关的充分性判据,推广了现有文献中关于定常时滞及其确定形式的一些结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓昕	华中科技大学控制科学与工程系	123	986	16.0	24.0
2	沈轶	华中科技大学控制科学与工程系	75	730	14.0	23.0
3	张玉民	华中科技大学控制科学与工程系	9	78	6.0	8.0
4	姚宏善	中南财经政法大学信息学院	7	80	3.0	7.0