Hopfield型时滞神经网络模型的K-稳定性

• 作者: 韩仲明
• 来源期刊: 四川师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: Hopfield神经网络 时滞 K-稳定性
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: O175.13
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2003.01.014

摘要

研究具有时滞的Hopfield型神经网络模型Ci(dui(t))/(dt)=-(ui(t))/(Ri)+∑nj=1ijfj(uj(t-τ))+Ii,ui(s)=φi(s), s∈[-τ,0], i=1,2,...,n平衡点的K-全局渐近稳定性与K-全局指数稳定性.通过使用不等式分析技巧和微分方程性质,得到了这类模型K-稳定性的易于验证的时滞相关充分条件,并举例验证其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩仲明	乐山师范学院数学系	29	23	3.0	3.0