一种改进的反向传播算法在机械故障模式识别中的应用

• 作者: 杜荣华
• 来源期刊: 长沙交通学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 故障模式识别
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP206
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.1999.02.007

摘要

反向传播算法在机械故障模式识别中得到了广泛的应用,但在实践中发现标准的反向传播算法的收敛速度不快、模式识别能力有限.针对这些缺点进行改进,提出了一种改进的反向传播算法,大大提高了BP网络的收敛速度和模式识别能力,然后以变速箱故障模式识别为例进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜荣华	长沙交通学院机电工程系	4	29	3.0	4.0