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摘要:
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法.本文提出一种基于粗糙集的图像增强新方法,该方法按条件属性,将一幅图像划分为不同的子图,然后对子图分别作对比度增强,增强图像的效果较为理想,满足了工程上的要求.
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文献信息
篇名 粗糙集理论在图像增强中的应用
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 粗糙集 图像处理 图像增强 软计算方法
年,卷(期) 1999,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 307-310
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.1999.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐立中 河海大学电气工程学院 136 1780 22.0 35.0
2 王慧敏 河海大学电气工程学院 235 2937 27.0 42.0
3 刘美林 河海大学电气工程学院 4 47 3.0 4.0
4 杨锦堂 河海大学电气工程学院 5 72 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
图像处理
图像增强
软计算方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导