延迟连续Hopfield神经网络的稳定性及其学习算法

• 作者: 柳永坡 梁久祯 王新 陈军
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 延迟 Hopfield网络 稳定性 收敛性 学习规则
• 年，卷（期）: 1999,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.1999.02.014

摘要

考察了延迟连续Hopfield 神经网络的渐近稳定性质及其学习算法,给出了该神经网络渐近稳定的充分条件,提出了相应的学习规则和算法. 按该模式进行了应用实例的计算机模拟,结果表明,使用延迟神经网络可以提高网络学习速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军		4	11	1.0	3.0