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摘要:
本文利用Lyapunov函数方法研究了连续Hopfield型神经网络的指数稳定性问题,得到了平衡点的全局指数稳定性的两个新的充分条件,这两个条件对于神经计算与神经网络设计具有重要的理论意义和应用价值.
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文献信息
篇名 Hopfield型连续神经网络的全局指数稳定性
来源期刊 云南民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 全局指数稳定性 平衡点 Lyapunov函数
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 基础理论与应用研究
研究方向 页码范围 453-456
页数 4页 分类号 TN-052
字数 2616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2001.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周冬明 云南大学信息与电子科学系 59 440 12.0 18.0
2 刘涵哲 云南民族学院物理系 13 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
全局指数稳定性
平衡点
Lyapunov函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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