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摘要:
在吸收听觉生理学研究成果基础上,建立了一个模拟外围听觉系统和部分中枢听觉神经系统功能的听觉模型.以该模型作为前端处理来提取特征参数,后处理采用模式匹配的方法.进一步研究了听觉模型用于语音识别的抗噪声问题,根据听觉生理特点提出了几个抗噪声方案.实验结果表明,基于文中的听觉模型和所提抗噪声方案的语音识别系统,在噪声环境下具有很好的鲁棒性(Robust-ness).①
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文献信息
篇名 听觉模型用于噪声环境下语音识别的研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 听觉模型 噪声 语音识别 鲁棒性
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与工程
研究方向 页码范围 52-57
页数 分类号 TN912.34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.1999.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪耀 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 37 547 15.0 22.0
2 花栅 哈尔滨工程大学计算机与信息科学系 1 7 1.0 1.0
3 杨崇林 哈尔滨工程大学水声工程系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
听觉模型
噪声
语音识别
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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