噪声环境下语音识别方法研究

• 作者: 冯成林 吴淑珍 黄新宇
• 来源期刊: 北京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测误差 单边自相关线性预测 语音前端声学处理 正则相关分析的谱变换补偿 特征综合
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 365-370
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2001.03.013

摘要

研究了6种噪声背景下与说话人有关的孤立词语音识别方法。它们是：线性预测误差法，单边自相关线性预测法，语音前端声学处理法，正则相关分析的谱变换补偿方法，特征综合法和同模极点增加法。实验结果表明，这6种方法都有效地提高了噪声环境中语音识别率，其中较好的方法在强噪声环境中(信噪比为0?dB)的语音识别率达到80%以上，为信噪比较低的噪声环境中自动语音识别展现了美好前景

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴淑珍	北京大学电子学系	8	149	6.0	8.0
2	冯成林	北京大学电子学系	2	47	2.0	2.0
3	黄新宇	北京大学电子学系	3	66	3.0	3.0