基于一种集成模型的多变量非线性预测控制

• 作者: 周其节 朱学峰 黄道平
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 预测控制 多变量非线性系统 人工神经网络 集成模型 CSTR反应器
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: O4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.1999.01.008

摘要

提出了一种由人工神经网络与线性ARX模型相结合的集成模型,给出了其辨识训练方法.以此模型为基础,提出了一种多变量非线性预测控制算法.它利用线性预测控制的成果,得到一解析式的非线性优化控制输入,避免了通常非线性模型(包括普通人工神经网络模型)预测控制所需的在线数值寻优计算,节约了在线计算时间,提高了算法的可靠性和稳定性.进一步给出了在CSTR反应器上的仿真实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱学峰	华南理工大学自动控制工程系	176	2399	23.0	42.0
2	黄道平	华南理工大学自动控制工程系	115	944	15.0	24.0
3	周其节	华南理工大学自动控制工程系	6	120	5.0	6.0