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摘要:
提出一种基于模糊系统(FS)与神经网络(NN)融合的系统故障诊断方法.此法把模糊系统与神经网络融合在一起,通过神经网络的学习来生成和调整模糊系统的隶属函数,充分发挥各自优点,更有效地对系统出现的故障进行诊断.对系统进行了仿真,并得出了比较满意的结果.
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文献信息
篇名 基于模糊系统与神经网络融合的故障诊断方法
来源期刊 中国安全科学学报 学科 工学
关键词 模糊系统 神经网络 故障诊断 数据融合
年,卷(期) 1999,(2) 所属期刊栏目 风险评价与预测
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 X9
字数 1981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3033.1999.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙勤刚 2 52 2.0 2.0
2 谢华 12 47 2.0 6.0
3 刘登第 1 25 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊系统
神经网络
故障诊断
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全科学学报
月刊
1003-3033
11-2865/X
大16开
北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室
1991
chi
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