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摘要:
在采用权重贡献率分析法优选因子和确定因子权值的基础上,应用B-P人工神经网络对南湖水质富营养化进行综合评价,并将B-P法评价结果与用分级评分法的评价结果进行了比较,其结果与目前通用的评分法的评价结果一致.
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文献信息
篇名 南湖富营养化的人工神经网络评价
来源期刊 广西科学院学报 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 B-P算法 富营养化
年,卷(期) 1999,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 X824
字数 2341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.1999.01.007
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1 谢宏斌 10 101 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
B-P算法
富营养化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
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9503
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